《表2 三种参数优化下的SVM回归预测结果Table 2 SVM regression prediction results after three parameter optimization》

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《基于支持向量机的碳纤维增强复合材料梁的分层损伤识别》

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注:*Error表示预测值与实际值之间偏差的绝对值求平均。

由于SVM预测效果受惩罚因子C和核函数参数Gamma的影响很大，故在训练SVM前需进行参数优化，参数优化采用了三种方法，分别为交互验证CV、遗传算法GA、粒子群算法PSO。表2列出了采用经CV、GA和PSO优化后得到的C和Gamma参数后，SVM对12个损伤案例进行位置、大小及界面预测的结果。