《表2 GA＿SVM模型C分段参数优化检验》

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《基于多种算法优化SVM模型的乌东德水电站降水量预报》

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表2为GA＿SVM模型C分段参数优化检验。可以看出，模型的稳定性主要看训练准确率和测试准确率差值大小，差值不大就比较稳定。惩罚系数C为0.1～1.0、10.1～20.0、40.1～50.0，50.1～60.0时，训练和测试准确率均大于60%，且差值小于5%，说明比较稳定。其中惩罚系数C为0.1～1.0、40.1～50.0、50.1～60.0时TS评分较低或空报率和漏报率较大，模型性能较差。惩罚系数C为10.1～20.0时，TS评分最高，漏报率相对很低。根据水电站气象保障的实际业务需求，中雨以上量级的预报遵循“宁空勿漏”的原则，选择TS评分较高，漏报率较低的模型参数。因此，选择最优参数C=11.1991，最优参数γ=0.5640。