《表2 不同优化算法下的Best_c和Best_g》
由图可以清晰地看到,在灰狼算法的优化下,SVR回归模型能够更好的对预测集数据进行预测。为了验证本文所提出的GWO-SVR模型的有效性和准确性。表2给出了不同优化算法模型对惩罚因子Best_c和核函数方差Best_g的寻优结果。
图表编号 | XD00192299100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.01 |
作者 | 张慧、贺松、张硕、黄旭、席欢欢 |
绘制单位 | 贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学医学院、贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学大数据与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |