《表2 分类正确率，g＿means,impor＿rate和sacri＿rate》

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《基于划分融合的非平衡SVM分类算法》

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考虑到非平衡数据集的特殊性和复杂性，本文采用非平衡数据问题的一般评价标准分类正确率accuracy、g＿means、impor＿rate和sacri＿rate[16]共4个指标来评价算法的性能。在Artificial、Segment、Letter、Germany数据集上，将本文的算法与SVM算法进行比较，初始粒划参数k取20。实验结果如表2所示。