《表2 各类方法分类test_accuracy对比》
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《基于Inception-V3模型的高分遥感影像场景分类》
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中层视觉表示方法采用Bo VW,IFK,LLC,p L-SA,SPM和VLAD这6种编码方法,结合低层特征中分类效果最佳的CH特征进行编码。Bo VW,IFK,LLC,p LSA,SPM和VLAD的字典大小分别设置为4 096,128,4 096,1 024,256和128,p LSA的主题数设置为64,SPM的金字塔层数设置为2,分类器使用线性核的支持向量机。由表2可知,采用IFK的编码方法的分类精度优于其他几个编码方法。这是因为Bo VW,LLC和VLAD是基于特征字典进行编码,而IFK是通过高斯混合模型计算出局部特征的概率密度分布来刻画场景影像,这一编码方式能更好地刻画出遥感场景影像的空间分布特征。
图表编号 | XD00221047800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.01 |
作者 | 蔡之灵、翁谦、叶少珍、简彩仁 |
绘制单位 | 福州大学数学与计算机科学学院、福州大学数学与计算机科学学院、福州大学数学与计算机科学学院、厦门大学嘉庚学院信息科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |