《表3 Inception-L1在AID数据集的分类结果》
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《基于Inception-V3模型的高分遥感影像场景分类》
(%)
由表3可以看出,Inception-L1在AID和NWPU-RESISC45上各类别的分类准确度都较高,其中AID的森林、裸地、棒球场、沙滩等类别分类准确度达到了100%正确率,NWPU-RESISC45中的灌木丛、梯田、海冰、小岛的场景分类精度都在99%以上。
图表编号 | XD00221047900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.01 |
作者 | 蔡之灵、翁谦、叶少珍、简彩仁 |
绘制单位 | 福州大学数学与计算机科学学院、福州大学数学与计算机科学学院、福州大学数学与计算机科学学院、厦门大学嘉庚学院信息科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |