《表4 分类性能对比（GRSS＿DFC＿2013)》

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《基于分层引导滤波与最近邻正则化子空间的高光谱图像分类》

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对于GRSS＿DFC＿2013数据集，随机选择的训练与测试的样本数如表4所示．该数据有着较高的分辨率，各算法的分类精度相对较高．HGF-NRS仍然具有更好的表现，所有种类地物分类均取得了最高的分类精度，15组地物中更是有8组实现了100%的准确率，且OA，AA与Kappa再一次达到了99%．实验数据集GRSS＿DFC＿2013第一主成分Pc与地物真值图如图8的（a）与（b）所示，与表4相对应的分类效果图如图8（c）～(h）所示．从分类效果图6～8可以看出，整体上，HGF-NRS的分类效果图更为准确平滑；细节上，HGF-NRS在容易产生错误分类的边缘处也有着更为准确的表现．