《表1 锂离子电池健康因子间相关系数》

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《基于主成分分析和改进支持向量机的锂离子电池健康状态预测》

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试验所用原始数据是来自于美国国家航空航天局（NASA）的4组电池（B5、B6、B7、B18）充、放电循环数据[13]。本文以B18数据为例，首先提取充、放电过程中具有代表性的8个健康因子，即等时间间隔电压差ΔU、等压降放电时间Ti、放电电压值均方根URMS、恒流充电时间Ta、初始电压跌落值ΔUa、放电功率P、放电平均温度T、电池端电压U，然后计算健康因子间的相关系数，结果如表1所示。从表1可以看出，不同健康因子之间存在一定联系，从而导致所表达的信息存在一定冗余。