《表4 各地区未经归一化的MIR值、MIR＿CHNa)及MIR＿USAb)比较(g/g)》

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《基于中国四大城市群计算的最大增量反应活性》

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a)本研究计算的四大城市群VOCs归纳物种MIR值；b)Carter所计算的VOCs归并物种MIR值；c)NAN表示该站位无该类VOCs测量数据；d)“/”表示没有相应的值

MIR情景中，在不同VOCs浓度输入条件下的臭氧模拟最大值如图2所示，该图体现了我国四大城市群总体臭氧污染态势.臭氧浓度与VOCs输入值整体呈现正相关，但相关系数较低，这体现了其他因素的作用，如扩散、VOCs组成不同等.尽管广东深圳的VOCs输入值最高，但臭氧浓度保持在较低水平，这是由于广东深圳所有VOCs的MIR值的几何均值最低（表4），这与该地区的VOCs组成中较高的烷烃比例有关；与之相反，玉林所有VOCs的MIR值的几何均值最高，因此尽管其VOCs输入值为城市站位中最低值，其臭氧模拟最大值仍处于较高水平.四大城市群中，所有城市站位臭氧模拟最大值均高于对应乡村站位.