《表2 GA-SVM模型参数》

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《烤烟热分析图谱的香型判定模型构建》

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从104个烟叶样品中随机抽取92个样品作为训练集，将训练集烟叶样品的八种香型特征温度对应的质量损失速率进行归一化处理后，输入到支持向量机模型中，采用遗传算法对模型进行优化。遗传算法的参数为：种群的规模选择50，交配概率选择0.8，变异概率选择0.017 5，进化代数选择300。将GA-SVM算法运行5次，得到惩罚因子C和核函数参数g平均值（表2）。由表2可知，训练集平均正确率为76.8%，波动较小；惩罚因子C的平均值为87.1；g的平均值为893.4。