《表1 GA-SVM预测误差分析》

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《基于计算机视觉和GA-SVM的梭子蟹体重预测》

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通过遗传算法计算支持向量机的最优参数解，其中惩罚因子C=0.988 3，核函数参数ρ=2.424 2.将这2个参数应用到SVM模型中，对训练样本数据进行训练，并将训练后的GA-SVM回归预测模型对测试样本进行预测，预测结果见图8与表1.通过图8与表1分析计算得到，预测相对误差绝对值最大为5.66%，最小为0.11%，平均绝对百分比误差为2.23%.