《表1 预测模型误差分析》

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《基于数据驱动的高炉煤气复合预测模型》

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预测模型误差分析见表1。由表1可见，本文建立的复合预测模型预测精度较高，平均绝对百分比误差均在5%以内，但是最大平均绝对百分比较大。结合图2～图4，平均绝对百分比较大的情况均出现在设备工况变化、煤气发生量水平大幅波动的时刻。出现此类误差较大的结果后，复合模型调整模型参数，重新估计未来煤气变化趋势，得到较为准确的预测结果，后续预测误差减小。由以上分析可知，本文所建立的复合预测模型能够很好地预测高炉、热风炉、加热炉不同工况条件下煤气量变化趋势和波动细节，能够解决高炉煤气系统主要用户变工况下煤气发生量和消耗量预测问题。