《表1 不同预测模型对保施高速高填方路基沉降量预测值及其误差分析表》

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《"基于粒子群与Markov优化的PMIGM(1,1)模型预测路基沉降方法研究"》

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注:预测值单位为mm；ε与ε的单位为%。

云南保施高速公路是杭瑞高速的纵向连接线，保施高速具有工程量大、地形地质条件复杂、施工难度大等特点。保施高速多处路基位于“V”形冲沟中，路基填方厚度高达29 m，于2017年8月—2018年7月对其进行监测，其检测见表1所示。按照本文建立灰色PMIGM（1，1）预测模型。PSO优化的参数设置如下:粒子群数量m=200，最大迭代次数itermax=200，粒子速度v∈[-0.2，0.2]，粒子位置y∈[-2，2]，c=1c=22。通过粒子群优化算法得到不同状态的白化权函数为a1=0.4334，a2=0.1892，a3=0.2751。将PMIGM（1，1）预测模型与MIGM（1，1）预测模型、IGM（1，1）预测模型、灰色Verhulst预测模型（GVM）及GM（1，1）模型进行对比。把2017年8月—2018年7月的监测数据作为已知数据，分别用以上几种建模方法建立模型来预测2018年8月—2019年1月的沉降量，表1给出了不同预测模型的预测结果。