《表2 中药材益母草总黄酮/总生物碱LS-SVM模型用户参数及优化指标》

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《近红外光谱联合化学计量学在益母草药材质量控制中的应用》

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注：LS-SVM为最小二乘支撑向量机，RMSEC为校正集的均方根误差，RMSEP为预报集的均方根误差。

应用生物碱类物质、黄酮类物质的特征NIRs吸收强度构建LS-SVM定量模型，以四个指标[校正集的相关系数（R2cal）、校正集的均方根误差（RMSEC）、预报集的相关系数（R2pre）、预报集的均方根误差（RMSEP）]反复优化R2cal、R2pre、LS-SVM的用户调节参数，最终结果见表2。用总黄酮/总生物碱化学法测量值对LS-SVM模型预报值作图，绘制了校正集的拟合曲线及其95%置信区间，具体见图3。总黄酮模型有四个样品（校正集样品1个，预报集样品3个）的LS-SVM模型预报值离散在拟合曲线95%置信区间外，总生物碱模型有3个样品（校正集样品1个，预报集样品2个）的LS-SVM模型预报值离散在拟合曲线95%置信区间外；总体来讲，NIRs定量预报模型取得了较满意的结果，RMSE值均小于0.25，R值均优于0.98。