《表3 基于优选波长潜在变量的LS-SVM模型参数及与前人文献的比较》

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提取了优选波段上PLS模型的潜在变量（latent variables，LVs）输入到各指标的LS-SVM模型中，结果见表3。建模所使用的核函数为径向基核函数。核函数的核参数和回归误差权重的寻优采用留一交叉验证进行。比较表3和表2发现，各指标的RPDcv均有较大提高，RMSEC与RMSECV值非常相近，模型性能更加稳定。从表3还可发现，本模型的RPDcv参数均高于前人研究文献，说明预测性能较优。亚油酸，油酸和总不饱和脂肪酸LS-SVM模型的RPDcv超过了5，棕榈油酸模型接近5，表明模型的预测性能优秀，精度较高；二十四碳一烯酸的RPDcv为2.52，超过2，模型校正性能较好，可用于预测。