《表2 iPLS模型参数：鲜肉中不饱和脂肪酸近红外检测方法优化》

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《鲜肉中不饱和脂肪酸近红外检测方法优化》

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比较了以220，440，881和1 762个变量为窗口区间的前向iPLS（forward iPLS，FiPLS）和反向iPLS（reverse iPLS，RiPLS）模型性能。棕榈油酸、亚油酸、油酸和总不饱和脂肪酸均在使用RiPLS方法以220个变量为窗口时得到较优模型，而二十四碳一烯酸以440个变量为窗口的FiPLS模型较优，各模型RMSECV均低于全波段PLS模型，见表2。但交叉验证相对预测误差（ratio of prediction to deviation of cross validation，RPDcv）为1.3～2.25，仍需提高。同时，筛选出的建模波段大多与脂肪酸中C—H官能团的振动有关，如棕榈油酸模型所使用的4 424.9～4 636，5 485.5～5 696.7，8 031.1～8 666.5和9 947～10 363.6cm-1波段分别覆盖了C—H振动的组合频，一级，二级和三级倍频出现的区域[10]。