《表4 各分段准确率:iPLS波段筛选方法在食用油品上快速检测研究》
将上述经过i PLS筛选后,入选的子区间波段作为BP神经网络模型输入,用于食用油的识别分类。在全波段为输入层,隐含层为100时,运行10次,得到测试集平均分类准确率为91.68%,训练集平均分类准确率为98.59%。经过i PLS波段筛选以后并进行BP建模得到的训练集和测试集的分类图如图6所示。且平均准确率如表4所示,通过观察可以发现经过筛选之后,在划分为10段和12段的2类波段训练集和测试集的准确率为100%。这里将最低子区间记为1类,最低子区间和第二低于区间记为2类。
图表编号 | XD00162349600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.07.25 |
作者 | 周孟然、孙磊、卞凯、胡锋、来文豪、余道洋、闫鹏程 |
绘制单位 | 安徽理工大学电气与信息工程学院、安徽理工大学力学与光电物理学院、安徽理工大学电气与信息工程学院、安徽理工大学电气与信息工程学院、安徽理工大学电气与信息工程学院、安徽理工大学电气与信息工程学院、安徽理工大学电气与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |