《表6 基于人机结合+分段补充方法的人机评分在各分数段上的样本数量对比情况》

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《计算机智能辅助评分系统定标集选取和优化方法研究》

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注：有1 000份样本归到定标集中。

聚类完成之后，我们已经解决了“相应分数段设定相应比率”的算法问题，接下来的就是对定标样本进行数量上的补充，具体就是从K个类中，每类平均选取1 000/K篇作文，并且保证补充抽取的样本的评分分布与预设的补充目标比率相同。这种对定标样本分段补充的方法，能够更有针对性地扩大定标样本集合的覆盖范围，充分体现主题覆盖、不同水平样本覆盖等诸多因素，最大限度满足实用性要求。基于上述定标集训练评分模型，得到的机评分与报道分的相关系数为0.939，总体一致性为97.13%。具体到相应分数段、分差分布条件下的人机评分对比情况如表6所示。