《表4 在高中入学数据上不同方法的预测准确率以及所选决定因素的数量》

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《高维数据的稳健二分类方法》

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本文利用同样的方法评估LR、SVM在该数据上的预测准确性。对于0-1损失方法，ε取1/200。这些方法基于5000次实验的预测准确率（AUC）以及所选决定因素数量（NZ）的汇总结果见表4（每一栏的第一行为5000次的中位数，第二行的括弧为相应的中位数绝对偏差），重要变量在5000次中被识别的频率见表3。