《表4 测量模型:潜在变量对于观测变量的参数估计》

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《城乡差异视域下我国家庭金融资产配置异质性研究》

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注:***、**和*分别表示在1%、5%和10%的水平上显著

SEM模型能够清晰地表示家庭金融资产配置受到哪些因素的影响以及各因素之间的相关关系。其中测量模型描述的是各影响因素之间的相关性，结构方程明确的则是各因素对于家庭金融资产配置行为的影响效果。表4是潜在变量对于观测变量的参数估计结果，对于城市的居民家庭，除了性别因素没有通过显著性检验，其他因素均通过检验，这说明城市居民在配置家庭金融资产时，男性和女性做出的投资决策没有较大差别。而对于农村居民家庭，则发现房产因素未通过显著性检验，其他因素均通过显著性检验，这可能对于房产这种特殊的商品，不仅仅要考虑其原始的消费属性，而且还要考虑其投资属性。家境一般的居民重视房子的居住属性，而较富裕的家庭可能视房产为一种投资品。