《表3 对方法a采集蚕蛹样品近红外光谱的波长变量优选后建模的雌雄鉴别效果Table 3 Male and female pupa discrimination effects of model bui

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《利用在线近红外光谱鉴别雌雄蚕蛹的方法》

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对方法a设置条件下采集的原始光谱经1stD、SNV和Mean center预处理后，采用CARS方法进行波长优选。图4显示了CARS波长变量筛选过程，当运行次数达到20次时，交叉验证均方根误差（RMSECV）达到最小值，包含115个波长变量。使用优选后的波长变量进行PLSDA建模，对蚕蛹样品的雌雄鉴别结果如表3所示。在使用CARS方法优选波长变量后，预测结果的准确性得到了提高，校正集预测正确率为100%，交叉验证集的正确率由95.2%提高到100%，预测集的正确率由94.2%提高到96.2%，因此达到了提高模型预测正确率的目的。