《表5 不同波长优选方法的建模结果》

《表5 不同波长优选方法的建模结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《应用微型近红外光谱仪快速检测桑园土壤有机质含量的方法》


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通过Random Frog方法优化光谱特征波长变量结果如图3-D所示,显示了每个波长变量的选择概率,概率越大,对应波长变量越重要。由表5可知,RMSEC和RC分别为0.46%和0.94,RMSECV和RCV分别为0.62%和0.89。与PLS、CARS-PLS模型2种方法相比,在建模精度方面,Random Frog-PLS模型性能最优。