《表2 邻域粗糙集算法优选特征波长统计结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于近红外光谱及邻域粗糙集算法的稻谷贮藏品质无损鉴别》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

加粗数据表示不同β和δ组合共同优选出的特征波长。

利用NRS算法约减光谱变量，参阅文献[21]可知，通常邻域尺寸取值以0.05为步长，范围标准化到[0，1]区间，β取值以0.05为步长在[0.5，1]区间变化。结合文献[16]的参数取值结果，试验中β设定为0.75和0.85，δ设定为0.05，0.10，0.15，0.20，β与δ分别进行组合完成邻域粗糙集优选算法参数的设置（分别设定为组合1和组合2），经过多次校正实现特征波长的优选，结果如表2所示。