《表5 对应分析结果：Airbnb房源价格影响因素研究——基于中国36个城市的数据》
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《Airbnb房源价格影响因素研究——基于中国36个城市的数据》
由于解释变量有27个，在对应分析中为突出研究重点（信任度和社交度），我们选取了其中7个变量进行考察:酒店供应量、房东房源数（host listings count （1）） 、距离、房间设施（facility （2）） 、主动社交度、被动社交度、信任度。运用R软件，程序运行结果（表5）（3）归纳如下:
| 图表编号 | XD0037721900 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.04.06 |
| 作者 | 吴晓隽、裘佳璐 |
| 绘制单位 | 东华大学旭日工商管理学院、东华大学旭日工商管理学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
