《表4 区分矩阵：邻域粗糙集融合网格搜索组合分类器的理财决策知识获取研究》

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《邻域粗糙集融合网格搜索组合分类器的理财决策知识获取研究》

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对于均衡数据集，一般采用整体的分类准确率作为模型分类效果评价指标。但是对于非均衡数据集，整体的分类准确率难以体现少数类样本的分类效果。在理财决策分类中，未购买样本量要远远大于购买样本量，如果把大多数样本都归为未购买样本，那么分类器的准确率也可以达到90%以上。但是对于金融机构而言，提高购买样本类分类准确率、获取购买者的行为特征和关键知识，对于挖掘潜在客户有重要意义。定义理财决策非均衡数据集中购买类为正类P，未购买类为负类N，二分类的混淆矩阵如表4所示。