《表1 服装评价数据集字段》

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《基于图卷积网络的服装评价信息分类问题的研究》

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文中采用的数据集来自于kaggle网站的公开数据集Womens Clothing E-Commerce Reviews，该数据集有11个字段，详见表1。研究中选取了第五列的评价文本，以及第七列的文本标签用于实验。经统计在该数据集中，共有23 486条评论数据。其中有19 314个好评，以及4 172个差评，为了能够使好评和差评数量均衡，随机选取了4 172个好评，以及全部的差评进行了实验，共计8 344条文本数据。至此，单词结点数有4 557个，设置词嵌入维度为200，主题数为15。训练集输入70%、即5 840条数据，测试集为30%、即2 504条数据，窗口大小20，对文本进行200个epoch的训练，如果损失函数超过10个epoch没有减少，就停止训练。学习率设置为0.02，dropout为0.5。