《表4 基于特征波长的各参数建模结果》

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《近红外光谱结合灰色关联度分析快速综合评价猪肉新鲜度》

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同时，分析表中结果发现，对3个参数预测结果的RPD值均小于2.5，表明利用光谱技术预测该参数是可行的，但是预测性能有待进一步提高。这可能与模型均基于全光谱数据构建，包含的冗余数据增加了光谱信息的复杂性，造成了严重的共线性有关[17]。因此，在各参数最优模型的基础上，进一步利用CARS方法从全光谱数据中筛选特征光谱，建立简化的PLS模型。结果如表4所示，可见各参数的预测模型性能均有显著的提升，Rp分别提高至0.975 4、0.964 2和0.967 7，且RPD值均大于2.5，证明预测模型具有较好的稳定性和准确性。