《表2 基于不同特征量的各模型结果》

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《基于操作信号和眼动信号的驾驶员技能等级评价模型》

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本研究采用台湾林智仁教授的Libsvm工具箱训练SVM模型。为了得到较好的分类效果，使用网格搜索的交叉验证方法得到最优参数C和g，再进行分类。为了探究不同特征量的驾驶员技能分类效果，一共设计了7组组合技能等级评价模型，并且每组都在最优参数训练得到SVM模型，得到的结果，如表2所示。从表2可以看出，使用车速和侧向加速度作为特征量时准确率最高，准确率可以达到90%，而使用三者组合作为特征量不能取得最佳分类效果。