《表5 Heckman两阶段回归结果》
本文存在自选择问题。例如,注重创新的企业会选择异地工作且迁徙距离较长的董事长。为了控制以上自选择问题,本文进一步采用Heckman两阶段回归方法。在第一阶段的Probit模型中,我们引入董事长籍贯地的地形起伏程度RDLS,用以控制董事长异地工作的可能性。数据显示,董事长籍贯地地形起伏度越高,异地工作的可能性越大,与预期一致。同时,根据第一阶段的回归结果构造出逆米尔斯系数LAMBDA,作为第二阶段回归的控制变量。由表5列(2)至列(4)回归结果可知,在控制自选择问题后,高管异地工作仍然与企业创新的变量显著正相关,在5%或1%的水平上显著,从而进一步印证了本文研究假设。
图表编号 | XD00197191000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.20 |
作者 | 雷光勇、邵悦、章红霞 |
绘制单位 | 对外经济贸易大学国际商学院、对外经济贸易大学国际商学院、对外经济贸易大学国际商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |