《表3 农民大学生学习力评价指标的因子负荷》
本研究运用主成分分析法提取共同因子,运用最优斜交旋转法求出因子负荷矩阵(见表3)。经过反复比较分析,筛除因子负荷小于0.40的题项,筛选出两个或两个以上因子具有相近负荷(因子负荷同时大于0.40)的题项,留待进一步分析论证。
图表编号 | XD00194444800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.12.25 |
作者 | 李水蓝、刘智勇、应丹 |
绘制单位 | 长沙广播电视大学、长沙广播电视大学、长沙广播电视大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
本研究运用主成分分析法提取共同因子,运用最优斜交旋转法求出因子负荷矩阵(见表3)。经过反复比较分析,筛除因子负荷小于0.40的题项,筛选出两个或两个以上因子具有相近负荷(因子负荷同时大于0.40)的题项,留待进一步分析论证。
图表编号 | XD00194444800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.25 |
作者 | 李水蓝、刘智勇、应丹 |
绘制单位 | 长沙广播电视大学、长沙广播电视大学、长沙广播电视大学 |
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