《表4 回归模型方程方差分析》

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注：“-”表示无。*、**分别表示在0.05、0.01水平差异显著。

方差分析结果如表4所示。回归模型的F值为33.95、P值小于0.000 1，说明模型极显著；失拟项P=0.7583>0.05，说明模型拟合程度好，可用此模型对综合评定值进行分析和预测。一次项X1（杏鲍菇粒）、X3（鸡蛋白粉）、X4（大豆油）均达极显著水平（P<0.01)，X2（大豆拉丝蛋白）达显著水平（P<0.05）；二次项中X12、X22、X42均达极显著水平（P<0.01)，X32不显著；交互项中X1X3达极显著水平（P<0.01)，X1X4达显著水平（P<0.05），其他交互项均不显著。4个因素对综合评定值影响主次顺序：X1（杏鲍菇粒）>X3（鸡蛋白粉）>X4（大豆油）>X2（大豆拉丝蛋白）。