《表4 Y1回归方程模型方差分析》
注:*表示显著(p<0.05);**表示极显著(p<0.01);表5同。
由表4可以看出,模型显著性检验p<0.0001,R2=0.9479,模型具有显著性,表明该模型具有统计学意义。失拟项用来表示所用模型与实验拟合的程度,即二者差异的程度。失拟项p=0.1144>0.05,对模型是有利的,无失拟因素存在,因此可用该回归方程代替试验真实点对实验结果进行分析。由方差分析可知,模型中一次项A、B、C、D,二次项A2,交互项BD、CD对硬度影响达到极显著水平(p<0.01);二次项D2、交互项AD对硬度影响达到显著水平(p<0.05),其他项对硬度的影响不显著(p>0.05)。由F值检验可以得到各因素对蛋糕硬度的影响为茶粉添加量>烘烤时间>烘烤温度>茶粉粒度。
图表编号 | XD0041197900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.01 |
作者 | 孙典、陈鹤立、褚飞洋、叶阳、苏祝成 |
绘制单位 | 浙江农林大学农业与食品科学学院、中国农业科学院茶叶研究所、中国农业科学院茶叶研究所、中国农业科学院茶叶研究所、西南大学食品科学学院、中国农业科学院茶叶研究所、浙江农林大学农业与食品科学学院 |
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