《表5 Y1回归模型的方差分析》

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《响应曲面法多目标优化铜冶炼渣氧压选择性浸出工艺》

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随后，分别对回归模型进行方差分析，其结果如表5、表6所示。表中p值（p-value）能够很好地评价模型或变量的显著性。若因素的p≤0.05，则说明该因素对目标函数影响显著[19]，拟合效果良好，反之则不显著[20]。由选择性浸出率模型（表5）和浸出矿浆过滤速率模型（表6）的p值可知，两个模型显著；同时，两个模型的R2值（决定系数）和Adj R2值（调整系数）的差值很小，说明实验数据与回归模型高度吻合，两个模型都能很好地解释响应值随因素的变异情况[21]。