《表2 载荷列表：消费者创新对技术创新态度影响的跨区域实证研究》

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《消费者创新对技术创新态度影响的跨区域实证研究》

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Kaiser-Meyer-Olkin测试（4 0.80）和Bartlett的球形度测试（p<0.01）证实数据适用于因子分析。使用主成分分析和Varimax旋转，发现18个项目正确加载了相应的因子，除了一个项目的感知值之外，所有的加载都在0.70以上。因此决定删除这个项目，之后，结果满足结构方程模型中足够的均匀性和有效性的要求，至少有三个项目测量每个因素[8]。所有因素的可靠性也令人满意，因为所有Cronbach的a均高于0.70。表2显示了SPSS18提供的项目及其相应的因素。我们使用相对指数（IFI和TLI)，CFI，非基于心理指数（RM-SEA）和绝对指数（SRMR）来评估结构模型的结果。这种组合为评估模型的使用提供了坚实基础，使用一些最可靠的和样本大小无关索引。所有指标均达到建议阈值：IFI （0.93），TLI (0.90）和CFI (0.93）均在0.90以上，RMSEA (0.05）低于0.60，SRMR (0.07）低于0.80。因此，该模型呈现出良好结果，因此可接受的配置不变。为了测量度量不变性，我们观察AMOS中约束与无约束模型之间的卡方差，发现该差异是非重要的。因此得出结论，三组之间的测量是不变的。