《表1:Hpatches图像匹配结果》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
式中：Pbin—量化后网络的参数量；Punbin—网络中未量化部分的参数量；p—未量化全精度网络的参数量。
| 图表编号 | XD00184747200 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.10.01 |
| 作者 | 王昌伟、柳伟、陈三风、任仙怡、陆芸婷 |
| 绘制单位 | 深圳信息职业技术学院、深圳信息职业技术学院、深圳信息职业技术学院、深圳信息职业技术学院、深圳信息职业技术学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表5 定位统计结果：基于图像和高程数据的天际线定位匹配》2020.11.01
- 《表1 增强图像评价结果：基于低照度下特征匹配的新型图像增强算法研究》2020.10.25
- 《表2 特征匹配结果：基于低照度下特征匹配的新型图像增强算法研究》2020.10.25
- 《表1 实验统计结果：基于改进的SIFT特征的图像匹配算法研究》2020.08.01
- 《表3 3种方法图像特征点匹配率结果》2020.11.25
- 《表2 不同图像增强算法对匹配结果的影响》2020.08.25
- 《表1 不同图像增强算法对匹配结果的影响》2020.08.25
- 《表1 图像匹配对比结果：改进的SIFT邻域投票图像匹配算法》2020.01.16
- 《表2 不同三维图像特征点匹配结果》2019.05.16
- 《表5 不同质量异常激光图像匹配结果》2019.06.25
- 《表2 SAR图像匹配结果》2019.08.25
- 《表1 实验图像匹配结果：云底高度测量中SURF特征匹配的应用研究》2019.02.20
- 《表1 基于线段描述子的图像匹配结果》2019.04.25
- 《表1 实验结果：基于两层策略的SAR图像局部不变特征点的匹配方法》2019.01.01
- 《表1:匹配结果：基于语义分割的增强现实图像配准技术》2018.12.01
- 《表2 巡检图像与匹配得到的模板图像的匹配结果Table 2 The matching results between the inspection images and the matched template images》2018.06.01
- 《表1 巡检图像与模板图像的细化匹配结果》2018.06.01
- 《表1 预处理测试结果：基于模板匹配方法的不均匀照度车牌图像识别》2018.08.01
- 《表1 无亮度差异的图像匹配结果的误匹配率 (%)》2018.11.25
- 《表3 基于亮度不一致的图像匹配结果的误匹配率 (%)》2018.11.25