《表1 图像匹配对比结果：改进的SIFT邻域投票图像匹配算法》

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《改进的SIFT邻域投票图像匹配算法》

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图7和图8分别是3种算法的正确匹配率和匹配时间的对比结果，横坐标为图5测试图像的序号。由折线图可以看出，本文算法的匹配性能优于传统的SIFT算法、SIFT RANSAC算法和文献[22]的算法。在匹配精度高的情况下，减少了计算的复杂度，匹配速率大幅提高。本文所提出的算法由于改变了描述符的邻域区域同时简化了描述符的维度，使得匹配速度大幅提升。由图6、图7可以看出，本文算法对图像的仿射变换、模糊、光照变化、旋转与缩放和JPG压缩都有较强的鲁棒性，能较好地克服图像几何变换产生的伪匹配点对，对复杂场景的图像匹配有好的匹配性能，算法稳定可靠，在增加正确匹配率的同时提升了匹配速率。