《表4 响应面模型方差分析结果》

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《星点设计-响应面法优化沙棘总黄酮提取工艺》

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以Design-Expert（8.0版本）软件对表3中的试验数据作回归分析，得自变量（A）、（B）、（C）与应变量（Y）之间的线性回归拟合方程为:Y=110.93+1.55A+1.73B+1.37C-0.78AB+0.52AC-1.12 BC-2.88 A2-11.85 B2-3.61 C2。方差分析拟合所得的回归方程P<0.000 1，表明选定条件下建立的该模型在选定的因素范围内有统计学意义；方差平方和为F=792.39说明建立的该模型具有显著性。回归方程中A、B、C、A2、B2、C2等6项对总权重评分（Y）的线性效应存在显著影响（P<0.05），一次项中因素A、因素B、因素C对总权重评分的影响均为正相关，其中以因素B对总权重评分的影响最大、因素A影响次之，因素C对总权重评分的影响最小；二次项中A2、B2、C2对总权重评分的线性效应有显著影响（P<0.01），其中因素B影响最大、因素A、C影响次之；交互项AB、AC和BC总权重评分均无有显著影响，提示本试验所选取的3个因素之间的交互作用对沙棘总黄酮的提取过程不存在影响，各因素彼此之间是相互独立的，即上述3个因素对总黄酮的提取影响是相互独立的，故实际工业操作时可根据各操作单元成本加以合理控制。本试验响应面模型方差分析结果见表4。