《表4 响应面回归模型方差分析》

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《水体致黑硫离子高效氧化菌的固定化条件优化》

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注：*P<0.05表示显著，**P<0.01表示极显著。

对上述多元回归模型进行方差分析，结果如表4所示。回归模型整体方差分析表明，F值为25.061，P<<0.01，说明该模型是极显著的，有统计学意义。失拟合项方差分析表明，F值为8.043，P=0.056 6，P>0.05，说明该模型合理，无需拟合更高次项方程，未知因素对实验结果干扰较小，无需引入更多的自变量[27]。此外，该模型的决定系数为0.967，这表明回归方程与实际情况拟合较好，可较好地反映黑臭水体中S2-的氧化率与固定化初始pH值、吸附时间、接种量及载体添加量的关系。因此，该模型可用于分析和预测氧化黑臭水体中S2-的寡养单胞菌固定化组合条件。回归方程系数显著性检验结果表明，在模型中一次项A和C为极显著，而B和D都不显著；二次项A2、B2、C2、D2，以及交互项AB、AC、AD、BC、BD、CD皆为极显著。在回归方程中，一次项的回归系数绝对值从大到小的顺序为C、A、B和D，这表明在固定化组合条件下接种量对黑臭水体中S2-的氧化率影响最大，其次是固定化初始p H，继而是吸附时间和载体添加量。此外，二次项和交互项均处于极显著水平，这说明固定化初始pH值、吸附时间、接种量及载体添加量这4个固定化因素对S2-氧化率的影响存在二次项效应和交互效应，而不是简单的线性关系。