《表4 响应面回归模型的方差分析》
由表4可知,回归模型高度显著(P<0.0001),而失拟项不显著(P=0.0971>0.05),决定系数R2=0.9325,表明该模型对试验拟合度较好,试验误差较小,可以用此模型进行分析和预测。由F值可知各因素对产品感官评分影响的主次顺序为:D>C>A>B,即乳酸添加量>接种量>发酵时间>发酵温度。交互项AD的P<0.05,AB、AC、BC、BD和CD的P>0.05,因此,A(发酵时间)和D(乳酸添加量)的交互作用显著,其他因素的交互作用不显著。
图表编号 | XD0082957200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.10 |
作者 | 武悦、王坤、牛广财、赵婧、朱丹 |
绘制单位 | 黑龙江八一农垦大学食品学院、黑龙江八一农垦大学食品学院、黑龙江八一农垦大学食品学院、黑龙江八一农垦大学食品学院、黑龙江八一农垦大学食品学院 |
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