《表4 响应面模型的回归系数和方差分析（ANOVA)》

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《可溶性膳食纤维强化重组蛋片的响应面优化制备和品质评价》

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注：A、B和C分别为脱气时间（min）、蒸煮时间（min）和抗性糊精添加量（%）；响应变量1:R2=0.9767，修正R2=0.9690，预测R2=0.9438，信噪比=40.81；响应变量2:R2=0.9690，修正R2=0.9618，预测R2=0.9430，信噪比=37.88；响应变量3:R2=0.9882，修正R2=0.9811，预测R2=0.9514，信

可溶性膳食纤维强化重组蛋片的响应面优化试验的Box-Behnken设计矩阵和对应的各变量的响应值如表3所示。为了获得响应面模型并检验其显著性，对响应值（H、TSS和W）和自变量的线性效应（A、B和C）、二次效应（A2、B2和C2）和交互效应（AB、BC和AC）进行了多元回归分析和方差分析[14，22]，结果如表4所示。通过响应面法进行拟合的过程中仅涉及统计上具有显著性的项（P<0.05），各响应变量的二阶多项式方程如下所示：