《表3 苦荞茶总黄酮酶辅助提取工艺响应面分析多元回归模型的ANOVA分析》

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《苦荞茶中总黄酮提取纤维素酶解工艺的响应面优化》

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注：***p<0.001极其显著；**p<0.01非常显著；*p<0.05显著

多元回归模型的方差分析结果显示响应值提取率与四个响应因子之间符合Quadratic模型，并不是线性关系（表3）。模型显著性值，说明模型中响应因子“Prob>F”的p值0.0035，小于0.01，模型的失拟项值3.2%较低，预示着回归模型中各响应因子项对响应值影响显著；回归方程中酶解pH值的一次项对响应值影响显著，酶解温度和时间的二次项对响应值影响非常显著，酶用量和酶解pH值的二次项对响应值影响极其显著。而回归方程中其他项对响应值影响并不显著。较低的变异系数（C.V.=3.54%），说明响应面分析得到的多元回归模型有较好的重现性，信噪比（7.010）高于4.000，相关系数R2 (0.8228）和调整系数R2Adj (0.6456）相对而言比较接近，预示多元二次回归模型在一定程度上可以精确预测响应值的最大，优化工艺条件。根据方差分析结果，各响应因子对响应值影响主次顺序：酶解p H>酶用量>酶解温度>酶解时间。