《表1 人工智能教育的技术层面表》
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《AI技术赋能教育变革——新时代提高学习效率的新出路》
关于构建人工智能教育的技术层面图见表1,整体分为数据层、算法层、感知层、认知层、应用层五部分。通过收集学生的即时学习数据,运用人工智能技术解读数据,进行系统科学的数据深入挖掘。数据挖掘能捕捉到学习规律,并通过建设学习模型来预测学习者学习趋势。在对学习数据的分析挖掘中,采用归纳法发现教育规律,通过异常发现实现个性化[11]。通过学习分析技术对学习者档案、学习行为、学习风格和情感态度做出全方面的分析,提供专业的教育决策。学习数据挖掘与分析技术将为学习者改善学习方法指明道路,有效促进了学习效率的提升[12]。
图表编号 | XD00181654100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.05 |
作者 | 孙志鹏、聂竹明 |
绘制单位 | 安徽师范大学教育科学学院、安徽师范大学教育科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |