《表2 机器学习子类别：人工智能将把教育带往何方——WIPO《2019技术趋势：人工智能》报告解读》

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《人工智能将把教育带往何方——WIPO《2019技术趋势：人工智能》报告解读》

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上述分析可知，无论专利还是文献，均显示机器学习是所有AI技术中最常见的主导技术。机器学习的子类别及其专利和文献数量由高到低排名如表2所示。从专利与文献数量的排名发现，仿生法（专利数量排名第6，文献数量排名第3）和多任务学习（专利数量排名第14，文献数量排名第11）等在出版物中比在专利中更为常见；规则学习（专利数量排名第9，文献数量排名第13）是总体趋势中的例外，在专利领域比在出版物中更为常见。近年来的主要兴趣落于深度学习和神经网络技术，深度学习是AI领域增长最大最快的技术，神经网络则位居专利和文献排名榜首；这也被Git Hub数据所证实，2014年提及神经网络和深度学习的Git Hub库数量分别为238个和43个，2017年分别增长至3871个和3276个。