《表2 CMU人工智能方向机器学习博士必修核心课程》

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《美国人工智能方向的研究生培养案例研究》

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CMU机器学习博士生的必修课程体系分为核心课程和选修课。核心课程包括3门“套餐”核心课程，8门“菜单”核心课程（博士生从中任选2门）及1门数据分析课程（见表2）。选修课分为普通选修课和“迷你”课程，博士生共需修读12个学分。官网列出的选修课共34门（包括《计算基因组学》《搜索引擎》等），每门课12学分。“迷你”课程每门6个学分，共5门，包括《自然语言处理工具》《网络模型》等。如果学生想选官网上没有列出的选修课，则需得到导师的批准。