《表5 三类人工智能技术及其教育应用特点》

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《智能教育:体系框架、核心技术平台构建与实施策略》

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计算智能、感知智能和认知智能是人工智能发展的三个重要阶段，同时代表着人工智能在教育领域应用的三个不同层次。计算智能基于结构化和非结构化数据处理与分析，主要用于解决复杂的计算问题；感知智能具备处理听觉、视觉、触觉等感知和获取环境信息的能力，实现人与机器的自然交互；认知智能目前具备一定程度的认知推理能力，能像人一样学习、思考和做出正确决策[16]。由于三类人工智能技术发展阶段和技术要求不同，它们在产品研发和实践应用中显现出不同的特点。从产品研发的企业技术门槛要求来看，呈现为从技术门槛相对较低到门槛较高、再到显著的高技术门槛，正因为此，目前市场主流的智能教育产品仍然是基于计算智能和感知智能技术的教育教学产品，体现认知智能的产品数量少、且往往限定在特定场景或特定领域之中[17]。从产品中体现的智能技术应用层次来看，基于计算智能的应用与教育场景只做了浅层的结合，基于感知智能的应用与教育场景做到了中等层次的结合，基于认知智能的应用与教育场景做到了深层次的结合，这也是智能教育进一步发展的方向。在教育领域三类人工智能技术主要应用特点如表5所示。