《表2 验证性因素分析结果(N=311)》

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为保证研究整体信效度,对各潜变量进行结构方程模型验证性因子分析(CFA),检测模型是否具有较好的拟合程度。学者建议可通过删除因素负荷量和平均变异萃取量(AVE)小于0.5的观测变量来修正CFA拟合指数[39-40]。因此删除初始模型中的IP4、IP7、IL2S1、ELA1、MLB1,最终纳入模型的观测变量共14个,偏度值介于-1.5598~0.456,峰度值介于-0.762~0.808,偏度绝度值小于3,峰度绝度值小于10,观测变量数据基本服从正态分布[41]。表2显示,模型各观测变量因素负荷量基本达到0.7要求。组合信度(CR)分别为0.880、0.877、0.954、0.922,均达到大于0.7要求[42];平均方差萃取量分别为0.596、0.704、0.874、0.797,都符合AVE大0.5的要求[40][43],说明问卷具有收敛效度。