《表1 知识层级特性比较：面向高阶认知发展的成长式问题化学习（GPBL）研究——概念、设计与案例》

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《面向高阶认知发展的成长式问题化学习（GPBL）研究——概念、设计与案例》

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就历史而言，低阶学习方式在农业和工业时代以选拔为教育目标，在学习资源有限的低密度技术环境中有其现实合理性。但与时俱进，传统低阶知识正面临被边缘化的命运。所谓边缘化，并非毫无价值，而是指其在社会发展中的领导地位日渐让位于“以高阶思维（问题求解、决策制定、批判性思维和创造性思维）为核心，解决劣构问题或复杂任务”的高阶能力[19]。在低技术环境中，学生被迫投入大量精力去记忆、计算和重复低阶知识与任务，只有少量“天才”有可能发展高阶能力；而在以大数据、云计算、人工智能、5G和万物互联等新技术为支撑的学习和工作环境中，可被清晰表述因而可轻松获得（或完成）的低阶显性知识（或任务），对学生的羁绊度大大降低，学生有更多精力和可能去发展高阶能力；同时，物质和信息资源的极大丰富也使得人们无须仅关注“温饱”，而可以将视野投向更广阔的生命空间，以更多元的方式肩负更高的使命而寻求突破、创新和智慧。参考其他学者的研究[20-22]，不同层级的知识特性如表1所示。需要指出的是，所谓“知识层级”并不非此即彼和绝对分界，而应视其为连续统一体（Continuum），即某个具体知识总是处于两极间的某一点上。