《表1 上、下层模型目标值》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于双层决策的装备订购多因素激励定价模型与算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

将上述参数代入多因素激励定价模型中，采用带检验因子的TS-PSO算法求解模型，程序中PSO算法参数设置：H=40，D=3，N=200，c1=c2=1.5，ωmax=0.9，ωmin=0.4，xmax=1，xmin=0，vmax=1，vmin=-1。TS算法参数设置：Tabu=6，Na=6，G=200。将算法独立运行20次，记录每次输出的全局极值及上下层的目标函数值F(x，y）及f(x，y），图7为其中一次优化结束得到的适应度进化曲线。得到本文算法运行结果的最优值、最差值、平均值及方差，并将该结果与文献[28-29]中算法所得最优函数值结果进行比较，如表1所示。