《表2 学习路径比较：人工智能支持下自适应学习路径构建》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《人工智能支持下自适应学习路径构建》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

从实验组和控制组各随机选取5名学生，其认知风格、知识水平及学习路径如表2所示。从表2可以看出，控制组5名学生的学习路径均较长，资源浏览次数比实验组学生多，其原因是实验组学生使用本研究推荐的自适应学习路径，所推荐学习资源和活动均适合学生需求；而控制组学生则需要自主寻找学习资源，因而往往要经过多次资源搜索、鉴定、学习等环节才能找到适合自己的学习资源和活动。其次，实验组学生的学习路径差异较大，而控制组中认知风格相似的学生容易产生相同的学习路径。例如，控制组中学生2与学生5的认知风格相同，知识水平不同，但其学习路径都是。这是因为自适应学习路径构建模型考虑了学生的个性特征以及学习绩效等因素，所以为每个学生推荐的学习路径也就不同；而控制组学生的学习路径主要根据平台资源排序和搜索结果产生，这导致知识水平不同但学习风格相似的学生会具有相同的学习路径。总之，本研究提出的自适应学习路径构建方法可以从繁复的学习资源和活动中生成简洁、精准的自适应学习路径，既有效解决了学习者的学习迷航与认知过载问题，还能促进学习资源的高效利用，有利于学习者对知识的主动建构、内化及迁移。