《表1 数据预处理表：人工智能支持下自适应学习路径构建》

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《人工智能支持下自适应学习路径构建》

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本研究首先将学习者的在线学习行为（如浏览资源、测试等）归纳为8类，并规定了相应的映射方法，如表1中的“学习行为映射”列所示。然后，以学习者ID为主关键字，知识单元和行为时间为次关键字，对学习者行为进行排序（同一学习者的重复行为仅统计第一次行为，其后的重复行为不作统计），进而将原始学习行为数据转换为学习路径数据，如表1中的“学习路径映射”列所示，其中成绩为该知识单元的归一化测试成绩。例如：某学生的实际学习行为序列为{浏览资源r1，练习p1}、{浏览资源r2，练习p2，论坛讨论d}、{协作任务t1，论坛讨论d，测试e}，其映射后的学习路径则为。